1988

2090م

Outlier detection by boosting regression trees

21ص.

در اين مقاله روشي براي شناسايي نقاط دورافتاده در مسائل رگرسيوني پيشنهاد شده است . اين روش بر اساس اطلاعاتي است كه با تقويت درخت هاي رگرسيوني به دست مي آيد . ايده اصلي اين است كه مشاهده اي را كه بيش از همه در بازنمونه گيري هاي روش تقويت ظاهرا مي شود ، انتخاب و حذف كنيم و سپس اين كار را تكرار كنيم . معيار اين انتخاب بر اساس نابرابري چبيشوف است كه در مورد ماكسيمم تعداد تكرارهاي تقويت در متوسط تعداد ظهور در نمونه هاي خودگردان ساز به كار گرفته مي شود . از اين رو اين روش بستگي به توزيع نوفه ندارد . اين روش امكان انتخاب نقاط دورافتاده را كه پيش بيني مشاهدات آنها بسيار سخت است فراهم مي سازد . براين نشان دادن ارزش اين روش مجموعه داده هاي مشهور زيادي در نظر گرفته شده اند و مقايسه اي بين روش پيشنهادي و دو روش رايج صورت گرفته است

پژوهش هاي آماري

پژوهشكده آمار ايران

1385

بهار و تابستان

3

1

21 - 1