تحليل داده هايي با ماهيت تابعي كه به فضاهاي تابعه با بعد نامتناهي متعلق هستند نيازمند بستر سازي مناسب و ارائه ابزارهاي ويژه اي است . اين كار از طريق آماده كردن نسخه هاي تصادفي از بعضي از نظريه هاي موجود در نظريه عملگرها با آناليز تابعي مي باشد . هر چند كه مي توان اين داده ها را با نگرشي چند متغيره تحليل نمود اما به دليل در نظر نگرفتن ماهيت تابعي داده ها اين كار با اشكالاتي همراه است . در اين مقاله ابتدا مفاهيم و تعاريف مربوط به مدل هاي خطي براي داده هاي تابعي را بيان و در ادامه نيز يك مجموعه داده واقعي تحليل و نتايج آن گزارش مي شود
توصيفگر فارسي
ويژه مقدار , ويژه تابع , تحليل داده هاي تابعي , نظريه عملگرها , مدل خطي تابعي
