1024

رگرسيوني در مواجه با داده هاي پرت به شدت تحت تأثير قرار مي گيرند و خطاهاي زيادي در برآوردهاي حاصل  بسياري از روش هاي برآورديابي از آن ها رخ مي دهد. در سال هاي اخير، براي حل اين مشكل برآوردگرهايي توانمند توسع هيافته اند. برآوردگر حداقل واگرايي توان چگالي يك روش برآورد بر مبناي حداقل فاصله بين دو تابع چگالي است كه اين روش، در مواجه با موقعيت هايي كه داده ها شامل تعدادي داده پرت هستند برآوردگرهايي توانمند ارائه مي دهد. در اين پژوهش، روش برآوردگر توانمند حداقل واگرايي توان چگالي را براي برآورد پارامترهاي مدل رگرسيون پواسون ارائه مي كنيم كه مي تواند برآورد گرهاي توانمند با كمترين نقصان در كارايي توليد كند. همچنين عملكرد برآوردگرهاي پيشنهادي را از طريق ارائه مثال واقعي موردبررسي قرار خواهيم داد.

انديشه آماري

1401

2

54

121-135

پاييز و زمستان