741

يكي از بحث هاي چالشي در مدل هاي رگرسيوني انتخاب مدل بهينه است، بدين شكل كه چگونه مي توان متغيرهاي توضيحي مهم و متغيرهاي قابل اغماض را مشخص كرده و رابطه بين متغير پاسخ و متغيرهاي توضيحي را به طور ساده تر بيان نمود. با توجه به محدوديت هاي مربوط به انتخاب متغير به روش كلاسيك نظير انتخاب گام به گام، مي توان از روش هاي رگرسيون تاوانيده استفاده كرد. يكي از مدل هاي رگرسيون تاوانيده، مدل رگرسيوني لاسو است كه در آن فرضمي شود خطاها از توزيع نرمال پيروي مي كنند. در اين مقاله، مدل رگرسيون لاسو بيزي با خطايي با توزيع نامتقارن و وجود متغيرهاي توضيحي از بعد بالا معرفي مي شود. سپس با شبيه سازي و تحليل داده هاي واقعي، عملكرد مدل پيشنهادي مورد بحث و بررسي قرار مي گيرد. واژه هاي كليدي:

مجله علوم آمار ي،

تهران :انجمن آمار ،1400

1400

15

1

81-96

بهار و تابستان