1948

2050م

Regression analysis under inverse gaussian model:repeated observation case

20ص.

در تحليل هاي رگرسيوني مرسوم ، فرض هاي اساسي شامل نرمال بودن متغير پاسخ و عدم وابستگي بين واريانس و ميانگين آن است اما موارد بسياري در علوم زيستي ، مهندسي و اقتصاد وجود دارند كه متغير پاسخ شديدا چوله است و بع هلاوه رابطه تابعي مشخصي بين واريانس و ميانگين وجود دارد . در چنين مواردي به دليلي مناسب براي توزيع نرمال توزيع گاوسي وارون است كه خانواده اي بسيار غني را تشكيل مي دهد و مي تواند براي مدل بندي حالت هاي بسيار متنوع به كار رود . در اين مقاله تحليل رگرسيوني براي مدل گاوسي وارون را در حالتي عرضه مي كنيم كه به ازاي مقداري مشخص از بردار متغيرهاي پيشگو ، مشاهداتي مكرر از متغير پاسخ را در دست داريم

پژوهشهاي آماري ايران

پژوهشكده آمار ايران

1383

بهار و تابستان

1

1

50 - 31