3021

3137م

15ص.

در تحليل داده هاي پيچيده ، معمولا الگوهاي نمونه گيري ساختاري غير i.i.d را براي داده ها در نظر مي گيرند . لذا تكنيك هاي موجودي كه براي برآورد نقطه اي و يا فواصل اطمينان وجود دارند معمولا براي اين نوع از داده ها قابل اجرا نمي باشند . براي حل اين مشكل مي توان از روش هاي نمونه گيري مانند نمونه گيري تكراري يا بازنمونه گيري استفاده كرد كه در آنها برآورد پارامتر بدون نياز به شرط i.i.d بودن داده ها انجام گيرد. از اين روش ها مي توان با قدرت محاسباتي زياد همچنين دوري جستن از تئوري هاي پيچينده براي برآورد پارامتر مودر استفاده قرار گيرند . اين روش ها هر كدام داراي محاسن و همچنين كاستي هايي هستند كه باعث ايجاد محدوديت در اجراي آنها مي شوند . در اين مقاله سعي شده است روش هاي مختلف باز نمونه گيري در الگوي نمونه گيري طبقه اي معرفي و سپس با يك مثال واقعي مورد مقايسه قرار گيرند .

انديشه آماري

انجمن آمار ايران

1389

پاييز و زمستان

سال پانزدهم

30

64 - 50