887

975م

7ص.

داده هاي فضايي مشاهداتي همبسته از يك ميدان تصادفي هستندكه از موقعيت هاي مختلف در فضاي d بعدي جمع آوري مي شوند. ساختار همبستگي اين دادههاي تحت شرط مانايي به وسيله تابع تغيير نگار بر حسب فاصله بينموقعيت داده ها برآورد و مدل سازي مي شود. وجود داده هاي دور افتاده برآورد تغييرنگار و پيشگويي هاي مبتني بر آن را تحت تاثير قرار مي دهد ، لذا شناسايي و برخورد مناسب با آنهادر تجزيه و تحليل داده هاي فضايي بسيار مهم مي باشد . در اين مقاله چند روش گرافيكي براي شناسايي داده هاي دور افتاده فضايي معرفي و مورد بررسي قرار گرفته اند و در نتيجه استفاده از نمودار ساقه و برگ يا نمودار پراكنش سه بعدي باقيمانده هاي پيش گويي كه بر پايه اعتبار سنجي متقابل تغييرنگار دهده ها قرار دارد به عنوان يك روش كاراتر معرفي شده است.

انديشه آماري

انجمن آمار ايران

1384

بهار و تابستان

سال دهم

شماره 19

9-3