1031

انجمن آمار ايران

تحليل داده هاي تابعي براي توسعه رويكردهاي آماري در داده هايي مورداستفاده قرار مي گيرد كه داراي ماهيت تابعي و پيوسته هستند و چون اين توابع به فضاهاي با بعد بي نهايت تعلق دارند، استفاده از روش هاي متداول در آمار كلاسيك براي تحليل آن ها، با چالش روبرو است. مشهورترين تكنيك تحليل داده هاي آماري، رويكرد مؤلفه هاي اصلي تابعي مي باشد كه ابزاري مهم براي كاهش بعد است، در اين مقاله با استفاده از روش رگرسيون مؤلفه اصلي تابعي بر اساس جريمه مشتق دوم، ريج و لاسو به تحليل داده هاي تابعي آب وهواي كانادا و داده هاي تابعي طيف سنج پرداخته خواهد شد. بدين منظور براي تعيين مقدار بهينه پارامتر جريمه در روش هاي مورداستفاده از اعتبار سنجي متقابل تعميم يافته، كه معياري معتبر و كارآمد است، استفاده مي گردد.

انديشه آماري

1401

54

41-52

پاييز و زمستان