1033

انجمن آمار ايران

شي فزاينده براي يادگيري مدل هاي آميخته در مسئله طبقه بندي است. در هر مرحله از روش يادگيري ،(BML) روش يادگيري آميخته تقويت شده آميخته تقويت شده، مؤلفه جديدي با توجه به يك تابع هدف در جهت به حداكثر رساندن تابع هدف به مدل آميخته اضافه مي شود. از جمله توابع هدف مورداستفاده در اين روش، تابع درستنمايي و به طور معادل معيارهاي اطلاع هستند. در اين روشمؤلفه جديدي به مدل آميخته اضافه مي شود كه باعث بيشترين افزايش تابع درستنمايي شود. چون تابع درستنمايي و معيارهاي اطلاع توانايي تشخيص مدل هاي معادل را ندارد، بنابراين ممكن است مدل آميخته جديد و مدل آميخته فعلي معادل باشند و اضافه كردن مؤلفه جديد به مدل آميخته فعلي باعث بهبود مدل نشود. در اين مقاله روش يادگيري آميخته تقويت شده با استفاده از آزمون انتخاب مدل وونگ كه توانايي تشخيص مدل هاي معادل را دارد، تصحيح شده است. همچنين عملكرد دو روش يادگيري با استفاده از داده هاي شبيه سازي و مجموعه داده هاي واردات كالاي ايالات متحده توسط گمرك ارزيابي شده است.

انديشه آماري

1401

54

23-32

پاييز و زمستان