1069

تحليل داده هاي با بعد بالا با استفاده از روش هاي رگرسيون كلاسيك انجام پذير نيست و ممكن است نتايج آن گمراه كننده باشد. در اين تحقيق سعي شده است با معرفي تكنيك هاي جديد و قدرتمندي مانند رگرسيون بردار پشتيبان، رگرسيون تابعي، رگرسيون ستيغي و لاسو، به واكاوي اين گونه داده ها پرداخته شود. در اين راستا، با تحليل دو مجموعه داده بعد بالا (داده هاي مربوط به توليد ريبوفلاوين و شبيه سازي شده) با روش هاي معرفي شده، به ارزيابي كاراترين مدل با استفاده از سه معيار (مجذور همبستگي، ميانگين توان دوم خطا و ميانگين انحراف درصد خطاي مطلق) با توجه به نوع داده ها پرداخته مي شود.

مجله علوم آمار ي

1402

17

1

81-102

بهار و تابستان