1080

در اين مقاله، به منظور مدل سازي داده هاي سري زماني گسسته مقدار، فرايند خودبازگشتي گسسته مقدار جديد بر اساس توزيع نمايي-وايبل گسسته معرفي شده است. نظر به اهميت توزيع هاي گسسته در مدل سازي داده هاي شمارشي، همتاي گسسته توزيع نمايي-وايبل معرفي و برخي ويژگي هاي آماري آن از قبيل تابع بقا، نرخ خطر، تابع مولد گشتاور، چولگي و كشيدگي بررسي مي شود. شاخص هاي پراكندگي فيشر، چولگي و كشيدگي، بيانگر انعطاف پذيري و كارايي توزيع نمايي-وايبل گسسته در برازش انواع مختلف داده هاي شمارشي است. توزيع نمايي-وايبل گسسته، برازش داده هايي با ويژگي هاي مختلف پراكندگي (كم پراكندگي، بيش پراكندگي و همسان)، دم راست بلند (چوله به راست) و دم سنگين را پوشش مي دهد. پارامترهاي مدل با استفاده از سه رويكرد ماكسيمم درستنمايي شرطي، كمترين توان هاي دوم شرطي تعميم يافته و يول-واكر برآورد شده است. در پايان، كارايي و برتري فرايند مدنظر در برازش داده هاي تعداد نيز، در مقايسه با ساير مدل هاي رقيب بررسي مي شود.

مجله علوم آماري

1401

16

2

پاييز و زمستان