1087

قابليتتفسير پذيري بالا و سادگي فهم درختان تصميم، آنها را به يكي از پركاربردترين الگوريتم هاي يادگيري ماشين تبديل كرده است. موضوع كليدي در ساخت درختان تصميم كارامد و موثر، بكارگيري روش انشعاب مناسب است. اين مقاله يك روش انشعاب جديد جهت توليد درخت مبتني بر معيار تي- آنتروپي براي نقطه انشعاب پيشنهاد مي كند. روش ارايه شده روي سه مجموعه داده توسط 11 معيار ارزيابي، مورد بررسي قرارگرفته است. نتايج نشان مي دهد كه روش معرفي شده در ساخت درخت تصميم نسبت به روش هاي معروف شاخصجيني، آنتروپي هاي شانون، تيساليس و رني عملكرد دقيقتري دارد و مي تواند به عنوان روش جايگزين در توليد درخت تصميم مورد استفاده قرار گيرد.

مجله علوم آماري

1401

16

2

331-348

پاييز و زمستان