739

در اين مقاله رويكرد جديدي در برآورد پارامترهاي مدل رگرسيون خطي كمترين قدرمطلق انحرافات معرفي مي شود كه مبتني بر مسائل بهينه سازي بر مبناي الحاق وزني قدرمطلق انحرافات مرتب شده است. الحاق وزني قدرمطلق انحرافات برازش مرتب شده در مسئله بهينه سازي در حالي كه توابع نيكويي برازش مختلفي را بطور همزمان در مسئله مدل سازي در نظر مي گيرد، توانايي تحليل داده ها به منظور شناسايي نقاط دورافتاده را نيز فراهم مي كند. بر اين اساس اين رويكرد تحت تاثير مشاهدات دورافتاده قرار نمي گيرد و در هر مسئله متناسب با تعداد مشاهداتي كه پتانسيل دورافتاده بودن را دارا هستند، به انتخاب بهترين برآوردگر مدل با بهينه ترين مقدار نقطه شكست در بين مجموعه اي از برآوردگرهاي كانديد ديگر مي پردازد. نيكويي برازش رويكرد پيشنهادي در مدل سازي داده هاي شبيه سازي شده و داده هاي واقعي در مهندسي آب با حضور مشاهدات دورافتاده تحليل شده است. همچنين در انتها به تحليل حساسيت برآوردگرها شامل بررسي معيارهاي نااريبي و كارايي برآوردگرها پرداخته شده است.

مجله علوم آماري

تهران :انجمن آمار ،1400

1400

15

1

بهار و تابستان