966

مدل هاي آميخته گرافي، ابزاري قدرتمند براي نمايشديداري روابط استقلال شرطي بين داده هاي عد فراهم كرده است. در مطالعه اين مدل ها، اغلب توزيع مولفه هاي آميخته، نرمال چندمتغيره 􀌧 ناهمگن بالاب با ماتريس هاي كواريانس متفاوت در نظر گرفته شده كه مدل حاصل، به مدل آميخته گرافي گاوسي معروف است. با جاي گزين كردن فرض محدودكننده نرمال با يك مفصل نيمه پارامتري نرمال، مدل آميخته گرافي نرمال ناپارامتري معرفي شده كه هم مدل گرافي نرمال ناپارامتري و هم مدل هاي آميخته را تعميم داده ℓ است. در اين مطالعه، خوشه بندي مبتني بر مدل آميخته گرافي نرمال ناپارامتري با دو فرم تابع تاوان 1 (متعارف و نامتعارف) پيشنهاد شده است و عملكرد آن با روش خوشه بندي مبتني بر مدل آميخته گرافي گاوسي مقايسه شده است. نتايج مطالعه شبيه سازي روي داده هاي نرمال و غيرنرمال، در حضور و عدم حضور داده هاي دورافتاده و همچنين نتايج كاربردي روي داده هاي سرطان سينه نشان داد كه تركيب مدل آميخته گرافي نرمال ناپارامتري با تابع تاوان وابسته به نسبت هاي آميخته، از نظر بازسازي خوشه ها و برآورد پارامترهاي مدل، نسبت به ساير روش هاي خوشه بندي مبتني بر مدل از دقت بالاتري برخوردار است.

مجله علوم آمار ي،

1401

16

1

63-89

بهار و تابستان